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Aston iTF et Le Nouvel Economiste. Intelligence artificielle et big data sont aux portes du credit management.

Risque client, credit manager et logiciel de recouvrement. Intelligence artificielle et big data sont aux portes du credit management. Les robots incluent dans les derniers logiciels de recouvrement permettent déjà de transformer de la donnée brute en outil d’aide à la décision.La gestion du poste client et son recouvrement sont en pleine mutation digitale. Le credit management se doit donc bien évidemment d’être en phase avec son époque.

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Risque client, credit manager et logiciel de recouvrement.

Intelligence artificielle et big data sont aux portes du credit management.

Les robots incluent dans les derniers logiciels de recouvrement permettent déjà de transformer de la donnée brute en outil d’aide à la décision.La gestion du poste client et son recouvrement sont en pleine mutation digitale. Le credit management se doit donc bien évidemment d’être en phase avec son époque.
Intelligence artificielle et big data sont désormais les deux mamelles d’une révolution technologique dont on peine encore aujourd’hui à saisir tous les tenants et aboutissants. Néanmoins, la profession commence d’ores et déjà à placer ses pions. Avec à la clé une automatisation des tâches de recouvrement les plus chronophages, mais également une plus grande anticipation du risque client.
Il s’agit en effet pour les credit managers de construire des modèles de prédiction du risque s’appuyant sur l’Intelligence Artificielle capables d’exploiter un volume exponentiel de données. Même si la main de l’homme reste toujours au cœur du dispositif.Après l’automatisation des process et la dématérialisation de la facturation, le credit management se devait, en toute logique, d’optimiser sa révolution digitale via l’IA et le big data.
Si nous en sommes encore aux prémices de l’intelligence artificielle, force est de constater que la profession a su mettre à profit tous ces bouleversements numériques, à commencer par l’utilisation du Big Data. Il s’agit de consolider en temps réel les data à la fois traditionnelles du crédit (sources officielles) mais également celles des entreprises elles-mêmes (factures, paiement), les sources privées de partenariats (carnets de commande, connaissance des principaux clients et fournisseurs, recouvrement de créances, contentieux et litiges devant les tribunaux) ou encore des données sur les dirigeants et cadres opérationnels obtenus bien souvent par des méthodes de web crawling [logiciel qui explore automatiquement le web]”, explique Sylvain Bonté, directeur du développement des activités IARD et risques financiers chez l’assureur April. Novateur dans le domaine,
ASTON iTF, éditeur de logiciel de recouvrement est lauréat du Concours Mondial d’Innovation (CMI) en Big Data pour l’optimisation du poste client.

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Le Nouvel Economiste. Intelligence artificielle et big data sont aux portes du credit management.

Photo par Starline, Freepik 

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